Kurzbeschreibung

Elektrische Mikroschalter haben vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. Sie sorgen beispielsweise dafür, dass Beatmungsgeräte in Krankenhäusern zuverlässig funktionieren und Windräder bei Überlastung geschützt werden. Ein einzelner Mikroschalter kann aus bis zu 27 Komponenten bestehen, die weltweit in mehreren Schritten innerhalb komplexer Produktionsnetzwerke hergestellt werden. Diese Produktionsnetzwerke sind in der Regel monetär ausgerichtet und berücksichtigen weniger die entstehenden Emissionswerte sowie die Ressourcen- und Energieeffizienz in der Lieferkette.

In diesem Zusammenhang zielt das Projekt STOTIC darauf ab, ein Digital Sustainability Tracking und Optimization Tool zu entwickeln, um standortbezogene Produktionsentscheidungen und Supply-Entscheidungen von Komponenten auf Basis von Nachhaltigkeitsinformationen zu treffen. Mittels maschinellen Lernens und Deep Learning sollen Vorhersagen über die Nachhaltigkeit der Produktions- und Lieferketten getroffen werden. Darüber hinaus soll das KI-gestützte Tool die Anpassung und Konfiguration der Lieferketten ermöglichen.

Vision

Unsere Vision ist die Schaffung nachhaltiger und effizienter Produktions- und Liefernetzwerke, die durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie maschinelles Lernen und Deep Learning die Umweltbelastung minimieren und die Ressourcennutzung optimieren.